#include #include "opencv2/opencv.hpp" void hough_circles() { cv::Mat src = cv::imread("../../resources/images/coins.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat blurred; cv::GaussianBlur(src, blurred, cv::Size(), 2.f); cv::imshow("s", blurred); cv::waitKey(); std::vectorcircles; cv::HoughCircles(blurred, circles, cv::HOUGH_GRADIENT, 1, 50, 150, 30); cv::Mat dst; cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_GRAY2BGR); for (auto c : circles) { cv::Point pt1(cvRound(c[0]), cvRound(c[1])); int radius = cvRound(c[2]); cv::circle(dst, pt1, radius, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, cv::LINE_AA); } cv::imshow("src", src); cv::imshow("dst", dst); cv::waitKey(); cv::destroyAllWindows(); } void hough_lines() { cv::Mat src = cv::imread("../../resources/images/building.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat blurred; cv::GaussianBlur(src, blurred, cv::Size(), 2.f); cv::Mat dx, dy, edge; cv::Sobel(blurred, dx, CV_16SC1, 1, 0, cv::FILTER_SCHARR); cv::Sobel(blurred, dy, CV_16SC1, 0, 1, cv::FILTER_SCHARR); cv::Canny(dx, dy, edge, 50, 100); std::vectorlines; cv::HoughLines(edge, lines, 1, CV_PI / 180, 250); cv::Mat dst; cv::cvtColor(edge, dst, cv::COLOR_GRAY2BGR); for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) { float r = lines[i][0], t = lines[i][1]; double cos_t = std::cos(t), sin_t = std::sin(t); double x0 = r * cos_t, y0 = r * sin_t; double alpha = 1000; cv::Point pt1(cvRound(x0 + alpha * (-sin_t)), cvRound(y0 + alpha * cos_t)); cv::Point pt2(cvRound(x0 - alpha * (-sin_t)), cvRound(y0 - alpha * cos_t)); cv::line(dst, pt1, pt2, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, cv::LINE_AA); } cv::imshow("src", src); cv::imshow("dst", dst); cv::waitKey(); cv::destroyAllWindows(); } void canny_edge() { cv::Mat src = cv::imread("../../resources/images/lenna.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat blurred; cv::GaussianBlur(src, blurred, cv::Size(), (double)3); cv::Mat dx, dy, dst1, dst2, phase; cv::Sobel(blurred, dx, CV_32FC1, 1, 0, cv::FILTER_SCHARR); cv::Sobel(blurred, dy, CV_32FC1, 0, 1, cv::FILTER_SCHARR); cv::phase(dx, dy, phase, true); cv::normalize(phase, phase, 0, 255, cv::NORM_MINMAX); phase.convertTo(phase, CV_8UC1); cv::Sobel(blurred, dx, CV_16SC1, 1, 0, cv::FILTER_SCHARR); cv::Sobel(blurred, dy, CV_16SC1, 0, 1, cv::FILTER_SCHARR); cv::Canny(dx, dy, dst1, 50, 100); cv::Canny(dx, dy, dst2, 50, 150); cv::imshow("src", src); cv::imshow("dst1", dst1); cv::imshow("dst2", dst2); cv::imshow("phase", phase); cv::waitKey(); cv::destroyAllWindows(); } void scharr() { cv::Mat src = cv::imread("../../resources/images/lenna.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat dx, dy, fmag, mag, phase; cv::Sobel(src, dx, CV_32FC1, 1, 0, cv::FILTER_SCHARR); cv::Sobel(src, dy, CV_32FC1, 0, 1, cv::FILTER_SCHARR); cv::magnitude(dx, dy, fmag); fmag.convertTo(mag, CV_8UC1); cv::phase(dx, dy, phase, true); cv::normalize(phase, phase, 0, 255, cv::NORM_MINMAX); phase.convertTo(phase, CV_8UC1); cv::Mat edge = mag > 150; cv::imshow("src", src); cv::imshow("mag", mag); cv::imshow("edge", edge); cv::imshow("phase", phase); cv::waitKey(); cv::destroyAllWindows(); } void partial() { cv::Mat src = cv::imread("../../resources/images/lenna.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat edge(src.rows, src.cols, CV_8UC1); std::array filter = {-1, 0, 1}; cv::Mat kernalx(1, 3, CV_32F, filter.data()); cv::Mat kernaly(3, 1, CV_32F, filter.data()); cv::Mat derx, dery; cv::filter2D(src, derx, -1, kernalx, cv::Point(-1, -1), 128); cv::filter2D(src, dery, -1, kernaly, cv::Point(-1, -1), 128); for (int k = 0; k < 256; k++) { for (int i = 0; i < edge.rows; i++) for (int j = 0; j < edge.cols; j++) { if (std::sqrt(std::pow(derx.at(i, j), 2) + std::pow(dery.at(i, j), 2)) > k) edge.at(i, j) = 0; else edge.at(i, j) = 255; } std::cout << k << std::endl; cv::imshow("edge", edge); cv::waitKey(); } cv::waitKey(); cv::destroyAllWindows(); } int main() { hough_circles(); }